ارائه یک روش مبتنی بر استنباط بیزی و برآورد حداکثر درستنمایی برای تشخیص الگو در نمودارهای کنترل
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده مهندسی صنایع
- author مهدی کبیری
- adviser محمدصالح اولیاء محمدصابر فلاح نژاد
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1391
abstract
هر فرایند، گرفتار نوسانات از دو نوع متفاوت است؛ نوسانات طبیعی و نوسانات غیرطبیعی. نوسانات طبیعی، ذاتی فرایند و اجتناب ناپذیر هستند. در مقابل، نوسانات غیرطبیعی، نشان دهنده یک عامل اختلال خارجی هستند که بایست هرچه سریعتر شناسایی و حذف شود. نوسانات غیرطبیعی در انواع مختلف بر روی نمودار کنترل بروز می کند. شناسایی نوع نوسان غیرطبیعی می تواند ما را به شناسایی مسأله موجود در فرایند هدایت کند. بنابراین، مسأله کشف و شناسایی نوسانات غیرطبیعی، به مقوله ای مهم در حوزه کنترل آماری فرایند تبدیل می شود. در مواجهه با این مسأله، روش های تحلیلی و غیرتحلیلی مختلفی ارائه شده است. روش-های تحلیلی، بر صریح بودن قضاوت تأکید داشته عمدتاً مبتنی بر رویکردهای آماری هستند. عمده پژوهش های تحلیلی، یا فاقد توان شناسایی نوع نوسان غیرطبیعی هستند و یا بر فرضیات بعضاً غیرکاربردی بنا شده اند. بعلاوه مسأله عدم کشف و شناسایی اشتباهی گریبانگیر اکثر این روش هاست. در مقابل روشهای غیرتحلیلی که مبتنی بر هوش مصنوعی (ai) و یادگیری هستند، به این مسأله در قالب مسأله تشخیص الگو نگاه می کنند. در این گروه روش ها، علاوه بر دشواری های مرحله آموزش و طراحی ساختار، بدلیل ماهیت جعبه سیاهی سیستم، جواب ضمنی ارائه می شود و امکان تفسیر صریح جواب خروجی فراهم نیست. در این پژوهش یک روش تحلیلی جدید مبتنی بر رویکرد تصمیم گیری بر روی حدس ها ارائه شد. مدل ارائه شده، با اقتباس قواعد آماری به تفسیر رفتار فرایند و شناسایی الگوهای نمودار کنترل می پردازد. رویکرد پیشنهادی، به دو صورت خالص و ادغام با شبکه عصبی، مورد بررسی قرار گرفت. برخلاف عمده مطالعات انجام شده در این حوزه، این پژوهش بر اساس رویکرد پنجره متحرک که کاربردی تر و برای حالت آنلاین مناسب تر می باشد، انجام گرفت. به منظور تدارک مثال های آموزشی شبکه، رویکردی جدید ارائه شد که قابلیت بهتری در شبیه-سازی شرایط آنلاین، فراهم می آورد. با استفاده از شبیه سازی، عملکرد روش پیشنهادی بر اساس مجموعه ای از شاخص ها، مورد ارزیابی قرار گرفت که نتایج بدست آمده، توجیه پذیری رویکرد پیشنهادی را نشان می دهد.
similar resources
مقایسه ای بین روش های ماکسیمم درستنمایی و بیزی برای برآورد پارامترهای سه مدل اقتصادسنجی فضایی
گاهی در اقتصادسنجی مشاهدات مورد مطالعه مستقل نیستند و وابستگی آنها ناشی از موقعیت قرار گرفتن مشاهدات در فضای مورد مطالعه است. برای تحلیل این نوع از دادهها از مدلهای رگرسیونی فضایی استفاده میشود. به دلیل وجود تعداد زیاد پارامتر در این مدلها، برای به دست آوردن برآوردهای ماکسیمم درستنمایی از الگوریتم‌های تکرار شونده استفاده میشود که با مشکل پیچیدگی محاسبات مواجه است. علاوه بر این در مطالعات ...
full textبرآورد حداکثر درستنمایی و بیزی پارامتر (p(x
توزیع نمایی تعمیم یافته حالت خاصی از توزیع وایبل نمایی شده است که دارای ویژگی های مطلوب توزیع های گاما و وایبل می باشد و از آن می توان برای تجزیه و تحلیل داده های طول عمر استفاده کرد. در این پایان نامه پس از معرفی توزیع نمایی تعمیم یافته برآورد حداکثر درستنمایی، برآورد گشتاوری و برآورد بیزی پارامترهای توزیع نمایی تعمیم یافته را بدست آورده ایم. پارامتر قابلیت اعتماد را در شرایطی که متغیرها دارای...
روشی هوشمند برای تشخیص الگو در نمودارهای کنترل
کنترل و نظارت بر فرآیندها یکی از وظایف مهم در کنترل کیفیت آماری به حساب می¬آید و نمودارهای کنترل به عنوان یکی از ابزار مهم در کنترل کیفیت آماری نقش بسزایی در کنترل فرآیند حین تولید دارد. البته باید به این نکته توجه شود که نمودارهای کنترل، فرآیند را کنترل نمی¬کنند بلکه ابزاری برای سنجش فرآیند به شمار می¬آیند که فرآیند تحت کنترل است یا خیر. با توجه به عدم توانایی نمودارهای کنترل برای هشدار هنگام ...
15 صفحه اولبرآورد حداکثر درستنمایی تاوانیده
برآورد حداکثر درستنمایی به دلیل خصوصیات خوبی همچون کارایی، سازگاری بسیار پرکاربرد است، البته این روش در برآورد پارامتر توزیع هایی که تکیه گاه آنها به پارامتر بستگی دارد بسیار محافظه کارانه عمل می کند. روش درستنمایی ماکزیمم تاوانیده مشکل را حل کرده و برآورد مناسبتری برای پارامتر مکانی ارائه می دهد به طوری که با انتخاب ضریب تاوان مناسب برآورد پارامتر نااریب بوده و دارای واریانس کمتری نسبت به برآو...
My Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده مهندسی صنایع
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023